RAG süsteemid
RAG süsteemid usaldusväärseteks vastusteks teie ettevõtte teadmiste alusel
RAG süsteem ühendab keelemudeli teie enda andmetega ja annab vastuseid, mis põhinevad kontrollitud ja ajakohasel sisul. Kaufman AIS arendab tootlikke RAG arhitektuure keskmistele ja suurematele Euroopa ettevõtetele, turvaliselt, auditeeritavalt ja teie olemasolevate süsteemide järgi.
Miks puhastest keelemudelitest ettevõtetes ei piisa
Keelemudel, mis töötab ainult avaliku treeningteadmise põhjal, ei tunne ei teie lepinguid, põhiandmeid ega sisemisi protsesse. See genereerib usutavaid kuid mitte tingimata õigeid tekste. Ettevõtetele loob see kahekordse probleemi.
- Vastused kõlavad pädevad kuid pole sisuliselt teie tegeliku andmeolukorraga kaetud.
- Hallutsinatsioonid, ehk vabalt välja mõeldud sisu, ei ole tehniliselt välistatavad, kui mudel töötab ilma kontekstita.
- Ajakohane info, näiteks viimasest kvartalist või äsja allkirjastatud lepingust, puudub täielikult.
- Tundlikud andmed ei tohi sageli regulatiivsetel põhjustel liikuda välistele mudelipakkujatele.
- Ärivaldkonnad kaotavad AI vastu usalduse, kui peavad iga väidet käsitsi üle kontrollima.
Kaufman AIS lahendus
Ehitame RAG süsteeme, mis asetavad keelemudelid selgelt kontrollitud koridori. Vastused genereeritakse ainult teie volitatud sisust. Iga väide on allikatega kaetud ja kontrollitud teie tegeliku andmeolukorra vastu.
- Vastused teie dokumentide, põhiandmete ja protsesside kirjelduste alusel, mitte avaliku treeningteadmise alusel.
- Hallutsinatsioonide vähendamine kontrollitud allikate sidumise ja kontrollitud sisendkontekstide abil.
- Täielik allikate viitamine, et iga vastus oleks jälgitav ja auditeeritav.
- Teie rollide ja õiguste mudelite arvestamine, et iga kasutaja näeks ainult seda, milleks tal on luba.
- Käitamine Euroopa infrastruktuuris või on-premise, sõltuvalt vastavusnõuetest.
Tootliku RAG süsteemi eelised
RAG süsteem on enam kui vestlusliides dokumentide peal. See on tootlik kiht teadmustööle tuntava mõjuga kvaliteedile, kiirusele ja jälgitavusele.
Kuidas on RAG süsteem tehniliselt üles ehitatud
Retrieval Augmented Generation ühendab klassikalise infootsingu kaasaegsete keelemudelite genereerimisvõimega. Kaufman AIS rakendab selle ahela tugeva ettevõtte arhitektuurina.
Sissekanne ja eeltöötlus
Dokumendid, andmebaasi sisu ja rakenduse andmed ühendatakse konnektorite kaudu, normaliseeritakse, jaotatakse mõtestatud osadeks ja rikastatakse metaandmetega. Õigused lähtesüsteemidest kantakse edasi iga fragmendi tasandil.
Semantiline indekseerimine vektorandmebaasiga
Iga teadmiste fragment talletatakse semantilise esitusena vektorandmebaasis. Süsteem leiab sisu mitte täpsete terminite vaid tähenduse kaudu, isegi kui päring on sõnastatud teisiti kui algdokument.
Retrieval kiht
Päringu korral tuuakse esmalt vektorandmebaasist teemaliselt asjakohane sisu. Valikuliselt täiendavad klassikalised otsingumeetodid ja knowledge graph tulemuste hulka, näiteks olemite vaheliste seoste või regulatiivsete viidete jaoks.
Allikatel põhinev genereerimine
Keelemudel saab asjakohase sisu kontekstina ja toodab vastuse, milles iga väide on seotud konkreetsete allikatega. Tulemused, mida esitatud sisu ei kata, märgistatakse vastavalt.
Hindamine ja tagasiside
Päringud, vastused ja allikad logitakse ja neid saab analüüsida. Ärivaldkonnad annavad tagasisidet, mis mõõdetavalt parandab indekseerimise ja vastuste kvaliteeti.
RAG süsteemide tüüpilised kasutusvaldkonnad
Rakendame RAG süsteeme seal, kus struktureeritud uurimine suurte teadmistebaaside peal annab otsese ärimõju. Tööstus, finants, logistika, tervishoid ja professionaalsed teenused on sagedasemad rakendusalad.
Teenindus ja tehniline tugi
Teenindusepersonal pääseb sekunditega ligi käsiraamatutele, piletite ajaloole ja inseneeria teadmisele. Veapildid sobitatakse varasemate juhtumite dokumenteeritud lahendustega.
Müük ja pakkumised
Müük küsib toote detaile, viiteid ja hinnaloogikat loomulikus keeles ning töötab ühtsel ajakohasel infobaasil.
Vastavus ja õigus
Põhimõtteid, lepinguid ja regulatiivseid nõudeid kasutatakse teadmistebaasina. Ärivaldkonnad hindavad juhtumeid jälgitavate allikatega ja vähendavad käsitsi uurimist.
Inseneeria ja arendus
Konstruktsioonistandardid, spetsifikatsioonid ja varasemate projektide õppetunnid muutuvad otse kättesaadavaks. Korduvkasutatavad teadmised jäävad ettevõttesse.
Operatsioonid ja logistika
Protsesside dokumentatsioon, erandid ja erijuhtumid on dispetšerite ja operatiivmeeskondade jaoks kättesaadavad otsitaval kujul.
Teadmuspõhised assistendid
Digitaalsed assistendid ja AI agendid toetuvad RAG kihile ja võtavad üle ärivaldkondade korduvad rutiinsed ülesanded.
Turvalisus, GDPR ja arhitektuuripõhimõtted
RAG süsteem töötleb tundlikku sisu. Kaufman AIS rakendab turvalisust mitte lisamoodulina vaid arhitektuuri lahutamatu osana.
- Hostimine Euroopa andmekeskustes, privaatses pilves või täielikult on-premise.
- Rolli- ja õiguste mudelite ülevõtt lähtesüsteemidest, iga vastust kontrollitakse päringu esitaja õiguste vastu.
- Krüpteerimine transpordis ja salvestuses kooskõlas kehtivate standarditega.
- Kõikide päringute, vastuste ja viidatud allikate logimine auditiks ja kvaliteedi tagamiseks.
- Valikuline käitamine privaatsete keelemudelitega, täielikult ilma andmete liikumiseta välistele pakkujatele.
- GDPR vastavus ja valdkondlike nõuete tugi nagu BaFin, MDR, ISO 27001 või TISAX.
Sagedased küsimused RAG süsteemide kohta
Mis on RAG süsteem?
RAG süsteem on arhitektuur, mis ühendab keelemudelid omaenda kontrollitud teadmistebaasiga. Päringud sobitatakse esmalt indekseeritud ettevõtte sisuga. Seejärel toodab mudel vastuse, mis põhineb eranditult sellel kontrollitud sisul.
Kui turvaline on RAG süsteem ettevõtte kasutuses?
Turvalisus on arhitektuuri küsimus. Käitame RAG süsteeme Euroopa infrastruktuuris või on-premise, võtame üle õigused lähtesüsteemidest ja logime kõik ligipääsud. Soovi korral töötame täielikult privaatsete keelemudelitega, et andmed ei liiguks välistele pakkujatele.
Milliseid andmeallikaid saab integreerida?
Tüüpilised allikad on ERP ja CRM süsteemid, dokumendihaldussüsteemid, SharePoint, Microsoft 365, Confluence, wikid, andmebaasid, äriliinirakendused ja valdkonnaspetsiifilised süsteemid. Konnektorite kaudu ühendame struktureeritud ja struktureerimata allikad neid füüsiliselt liigutamata.
Mille poolest erineb RAG klassikalisest vestlusrobotist?
Klassikaline vestlusrobot vastab keelemudeli üldisest treeningteadmisest. RAG süsteem vastab teie enda kontrollitud sisu alusel ja annab iga vastuse jaoks allikad. See sobib regulatsiooniga seotud ja teadmistemahukatele sektoritele.
Kui kiiresti läheb esimene RAG süsteem tootlikuks?
Selgelt piiritletud kasutusjuhtum on tüüpiliselt tootlikuks viidav mõne nädalaga. Alustame piloodirakendusega, valideerime kvaliteeti ja kasutuselevõttu ning laiendame süsteemi teie teekaardi järgi.
Kas olemasolevaid keelemudeleid saab edasi kasutada?
Jah. Kombineerime RAG süsteemid vajadusel mudelitega, mida juba kasutate, ja täiendame neid privaatsete või Euroopa mudelivalikutega, kui vastavusnõuded seda nõuavad.
Kui ajakohane teadmistebaas püsib?
Konnektorite ja määratletud sünkroniseerimistsüklite kaudu uuendatakse allikaid pidevalt. Muudatused SharePointis, Confluences, ERP-s või DMS-is jõuavad indeksisse ilma andmeid füüsiliselt kopeerimata. Vajadusel saab üksikuid valdkondi käsitsi või sündmuspõhiselt uuesti indekseerida.
Mis juhtub, kui süsteem annab vale vastuse?
RAG süsteemid vähendavad hallutsinatsioone, sidudes vastused allikatega. Kvaliteeti valideerime siiski süstemaatiliselt testküsimuste, tagasiside tsüklite ja valimisega. Kasutajad näevad viidatud allikaid ja saavad sisu raporteerida. Vastuste kvaliteet paraneb seeläbi pidevalt.
Kas ERP-st või andmebaasidest pärit struktureeritud andmeid saab integreerida?
Jah. Lisaks dokumentidele ühendame tabelid, põhiandmed ja tehinguinfo ERP-st, CRM-ist ja andmebaasidest. Struktureeritud ja struktureerimata allikad koonduvad ühisesse teadmuskihisse, et päringud saaksid kasutada mõlemat.
RAG süsteemid teie andmemaastiku järgi
Analüüsime teie teadmiste allikaid ja kasutusjuhtumeid ja näitame, kus RAG süsteemil on suurim mõju. Esimeses vestluses kavandame koos jätkusuutliku alguse ja arhitektuuri, mis kasvab koos teie organisatsiooniga.
Kontakt
Rääkige meiega oma andmeökosüsteemist teadmiste struktuuridest ja intelligentsete assistendisüsteemide võimalikest rakendusvaldkondadest teie organisatsioonis.
