DE EN ET

tehnoloogia

Tehnoloogiad ja platvormid

Tööriistad on vahetatavad. Arhitektuuripõhimõtted jäävad alles. See ülevaade näitab avatud lähtekoodiga ja avatud tehnoloogiaid, millega Kaufman AIS töötab või mida me tavaliselt ettevõtete teadmussüsteemides kasutame. Ei mingit tehnoloogilise stacki turundust, vaid läbipaistvust juhtimis-, IT-juhtimise, ettevõttearhitektuuri ja inseneritöö võimaluste, toimingute ja integratsioonivõimaluste kohta keskmise suurusega ja ettevõtetes.

Korraldage vestlus

Ettevõtte teadmiste süsteemi arhitektuur avatud tehnoloogiate ja modulaarsete platvormidega

Meie valiku põhimõtted

Enterprise AI avatud lähtekoodiga ja avatud platvormid on vahendid, mitte eesmärgid omaette. Ehitusplokid valime arhitektuursetest põhimõtetest, mitte tööriistareligioonist lähtuvalt. Järgmised põhimõtted juhivad ettevõtte AI arhitektuuri ja toiminguid projektides.

Avatud standardid

Avatud liidesed ja vormingud hõlbustavad integreerimist, kaasaskantavust ja pikaajalist töötamist üle süsteemipiiride.

API esimene

Teenustele ja teadmiste kihtidele pääseb juurde API-de kaudu. See loob monoliitsete isoleeritud lahenduste asemel modulaarsed ettevõtte teadmussüsteemid.

Pilv valikuline

Arhitektuurid töötavad pilves, privaatpilves ja kohapeal. Suveräänne AI ja isehostitav tehisintellekt jäävad planeeritavaks.

Võimalik ise majutada

Kriitilise tähtsusega komponente saab kasutada teie enda andmekeskuses. Kontroll andmete, mudelite ja juurdepääsu üle jääb ettevõttele.

Modulaarne

Ehitusplokid on omavahel vahetatavad. Otsimine, mälu, järeldused ja abi on lahutatud ja laiendatavad.

Kaasaskantav

Töökoormused ja konfiguratsioonid on keskkondade vahel ülekantavad. Taristu tasemel taristute tarbetu lukustus puudub.

Mudelagnostik

Mudelid on vahetatavad. Tähtis on maandus, juhtimine ja seotus ettevõtte teadmistega, mitte üksainus pakkuja.

Töökorras

Tehnoloogia peab ettevõtte tegevuses toimima. Vaadeldavus, turvalisus, skaleerimine ja hooldatavus on osa arhitektuurist.

Teadmussüsteemid ja -otsing

Teadmussüsteemid ühendavad allikad, indeksi, sõelumise ja otsingu. Need ehitusplokid muudavad ettevõtte teadmised leitavaks ja adresseeritavaks. Need on osa teadmistekihist, mitte valitsemise ja lubade asendajad.

OpenSearch

Avatud lähtekoodiga otsingu- ja analüüsiplatvorm täisteksti, koondamiste ja skaleeritavate päringute jaoks.

Täisteksti register ja ettevõtte otsing

Elasticsearch

Laialdaselt kasutatav otsingu- ja analüüsimootor koos rikkaliku indekseerimise ja jälgitavuse ökosüsteemiga.

Otsingu- ja analüüsikihid

Qdrant

Vektori andmebaas, mis keskendub jõudlusele, filtreerimisele ja tootmisega seotud toimingutele.

Vektorindeks semantilise otsingu jaoks

Weaviate

Vektori andmebaas hübriidotsingu, moodulite ja graafikufunktsioonidega.

Hübriidotsing ja teadmusobjektid

Meilisearch

Kiire, arendajasõbralik otsingumootor madala latentsusajaga rakenduste jaoks.

Rakendustele orienteeritud otsing ja Typahead

LlamaIndex

Raamistik andmeühenduste, indekseerimise ja RAG-konveierite jaoks heterogeensete allikate kaudu.

Väljavõtutorustike orkestreerimine

Haystack

Avatud lähtekoodiga raamistik NLP torujuhtmete, kvaliteedikontrolli ja tootmisega seotud RAG-süsteemide jaoks.

Otsimise ja kvaliteedi tagamise torustiku raamistik

Apache Solr

Lucene'il põhinev ettevõtteotsingu server koos lihvitud otsingu ja skaleerimisega.

Klassikaline ettevõtte täisteksti register

Apache Tika

Sisu tuvastamine ja teksti eraldamine dokumentidest ja binaarvormingutest.

Parsimine ja metaandmete ekstraheerimine

Unstructured

Torustik dokumentide sõelumiseks, tükeldamiseks ja struktureerimata sisu ettevalmistamiseks.

ETL struktureerimata teadmusallikate jaoks

Teadmiste käitusaeg ja ettevõtte mälu

Ettevõtte mälu vajab rohkem kui vektoreid. Teadmusobjektid, kontekst, linkimine ja taaskasutus luuakse käitusaegses kihis otsingupoodide kaudu. Cognee ühendab kasutatava teadmiste arhitektuuri jaoks graafi, mälu ja semantilise struktuuri.

Neo4j

Graafiline andmebaas üksuste, protsesside ja teadmusobjektide vaheliste suhete jaoks.

Teadmiste graafik ja linkimine

Mem0

Mälukiht püsiva konteksti ja kasutajaviite jaoks abisüsteemides.

Kontekstimälu assistentidele

LlamaIndex

Andmekonnektorid ja indeksi abstraktsioonid korratavate otsingu töövoogude jaoks.

Indeks ja konnektori käitusaeg

Haystack

Pipeline Runtime kvaliteedikontrolli, RAGi ja dokumenteeritud töötlemisetappide jaoks.

Pipeline käitusaeg teadmiste voo jaoks

Qdrant

Vektoripood manustele koos filtreerimise ja tootmisele suunatud skaleerimisega.

Poe manustamine mäluvirna

LanceDB

Manustatud vektorandmebaas kohalike ja skaleeritavate vektortöökoormuste jaoks.

Kergekaaluline vektorpood

Teadmusobjektid, kontekst, mälu, otsimine ja linkimine töötavad koos. Lisateavet leiate jaotisest Mis on ettevõtte mälu ja mis on teadmiste kiht.

Vektori andmebaasid ja otsingupoed

Vektorpoed muudavad teadmised adresseeritavaks. Need on ehitusplokk, mitte ainus arhitektuur. Maandus, load ja allikaviide jäävad keskseks.

Qdrant

Tootmisele orienteeritud vektorandmebaas koos filtreerimise, jagamise ja REST API-ga.

Esmane vektorindeks

LanceDB

Manustatud vektorpood Edge'i, kohapealse ja integreeritud töökoormuse jaoks.

Kohalik ja manustatud vektorpood

Weaviate

Hübriidotsing vektorite, märksõnade ja moodulitega.

Hübriidide väljavõtete pood

Milvus

Skaleeritav avatud lähtekoodiga vektorandmebaas suurte manustamiskoguste jaoks.

Skaleeritavad vektorklastrid

pgvector

PostgreSQL laiendus vektorotsingu jaoks relatsioonilises töökoormuses.

Vektorid olemasolevas SQL maastikus

Teadmiste adresseeritavaks muutmine tähendab manustamist arhitektuuri, mitte ainult vektorpoe installimist. Lisateavet leiate jaotisest Mis on otsimine.

Andmeplatvorm ja salvestusruum

Ettevõtte teadmussüsteemid vajavad metaandmete, sündmuste, struktureeritud faktide ja teadmusobjektide jaoks vastupidavat salvestusruumi. Need platvormid täiendavad olemasolevaid ERP-, CRM- ja DMS-maastikke.

PostgreSQL

Metaandmete, konfiguratsiooni, pgvektori ja tehingute töökoormuste suhteline alus.

Metaandmete ja vektorite salvestussüsteem

ClickHouse

Veergude pood analüüside, logide ja suuremahuliste päringute jaoks.

Analüütika ja sündmuste salvestamine

DuckDB

Sisseehitatud analüüsimootor kohalike hinnangute ja prototüüpide jaoks.

Kohalik analüüs ja uurimine

Apache Iceberg

Avage tabelivorming versioonitud, skaleeritavate andmejärvede jaoks.

Lakehouse ja versioonidega andmekogumid

MinIO

S3-ga ühilduv objektide salvestusruum isehostitava ja privaatse pilve jaoks.

Objektisalvestus toorandmete ja artefaktide jaoks

Redis

Vahemälu, järjekordade ja seansiga seotud töökoormuste mälusalves.

Vahemälu ja kiired puhvrid

MongoDB

Dokumendipood paindlike skeemide ja rakendusandmete jaoks.

Rakenduse kihtide dokumentide salvestusruum

Neo4j

Graafikusalvestus suhete ja ettevõtte teadmiste graafikute jaoks.

Graafiku salvestamine otseteede jaoks

Voogesitus ja andmevoog

Kopeerimise asemel liigutage andmeid. Sündmuste voogesitus ühendab lähtesüsteemid indeksi, mälu ja abiga ilma habraste partiiahelateta.

Apache Kafka

De facto standard sündmuste voogesituse ja integratsiooni selgroo jaoks.

Sündmuse selgroog ja integratsioon

Redpanda

Kafkaga ühilduv voogedastusplatvorm, mida on lihtsam kasutada.

Kerge sündmuste voogesitus

Apache Flink

Vootöötlus reaalajas teisenduste ja olekupõhiste tööde jaoks.

Voo töötlemine ja koondamine

Debezium

Muutke andmehõive relatsiooniallikatest sündmuste voogudeks.

CDC ERP-st ja spetsialiseeritud süsteemidest

Apache Pulsar

Mitme rentniku sõnumside voogesituse ja järjekorraga.

Sõnumite ja sündmuste platvorm

Voogesitus on praeguste teadmiste maastike võimalus, mitte eesmärk omaette. Lisateavet ettevõtte teadmiste süsteemide arhitektuuri all.

Transformatsioon ja orkestreerimine

Torujuhtmed valmistavad ette allikad indeksi, mälu ja abi jaoks. Orkestreerimine muudab sõltuvused, korduskatsed ja kvaliteedi mõistetavaks.

Apache Airflow

Andmepõhiste torujuhtmete töövoo korraldamine.

Partii orkestreerimine

Dagster

Varade päritolu ja arendajakogemusega andmeorkester.

Varapõhised torujuhtmed

dbt

SQL-põhised teisendused koos testide ja dokumentatsiooniga.

Transformatsioonikiht laos

Apache Spark

Suurte andmemahtude hajutatud töötlemine.

Skaleeritavad pakett- ja vootööd

Polars

Kiire DataFrame Engine kohalike ja keskmise suurusega töökoormuste jaoks.

Tõhus kohalik transformatsioon

Prefect

Töövoomootor, mis keskendub jälgitavusele ja dünaamilistele voogudele.

Kaasaegne torujuhtme orkestreerimine

Kestra

Sündmustepõhine orkestratsioon deklaratiivsete voogudega.

Deklaratiivne töövoo platvorm

AI ja järeldused

Järelduskihid muudavad mudelid kasutatavaks. Avatud lähtekoodiga ja kommertsmudelid on omavahel asendatavad seni, kuni maandus, juhtimine ja lähtekoodiühendus on õiged.

vLLM

Suure läbilaskevõimega LLM, mis teenindab tootmistaseme järeldusi.

LLM-i serveerimine ja partii järeldus

Ollama

Kohalik mudeli käitusaeg arenduseks ja isehostitud töökoormusteks.

Kohalikud järeldused ja prototüübid

LiteLLM

Puhverserver ja marsruutimine heterogeensete mudelipakkujate jaoks ühe liidese kaudu.

Mudeli marsruutimine ja abstraktsioon

Open WebUI

Veebiliides kohaliku ja kaugmudeli interaktsiooni jaoks.

UI sisemudeli kasutamiseks

Haystack

RAG ja QA torujuhtmed selge torujuhtme struktuuriga.

RAG Runtime

LangGraph

Graafikupõhised agendid ja töövood koos olekuhaldusega.

Agendid ja töövoo käitusaeg

OpenRouter

Värav heterogeensete kommerts- ja avatud mudelite jaoks.

Lüüsi ja marsruutimise mudel

Agendid ja automaatika

Agendid täiendavad abi, kui korduvad sammud on selgelt määratletud. Kesksel kohal on valitsemine ja inimkond.

n8n

Töövoo automatiseerimine visuaalse orkestreerimise ja isehostimisega.

Integreerimine ja lihtne automatiseerimine

Temporal

Vastupidav teostus usaldusväärsete ja kauakestvate töövoogude jaoks.

Tugev protsessi täitmine

Trigger.dev

Taustatööd ja agentide töövood arendusmeeskondadele.

Sündmuspõhised taustatööd

Flowise

Visuaalne koostaja LLM-voogude ja prototüüpide jaoks.

LLM-voogude prototüüpimine

LangGraph

Olekupõhised agendigraafikud juhitud mitmeastmeliste protsesside jaoks.

Agendi tööaeg koos osariigiga

CrewAI

Mitme agendi orkestreerimine spetsiaalsete rollide jaoks.

Mitme agentuuri koordineerimine

Taustaprogramm ja API-d

Teenused ja API-d ühendavad teadmiste kihte, luurekihte ja abi. API First arhitektuur hoiab kihid lahti ühendatud.

FastAPI

Kaasaegne Pythoni API kiht tippimise ja OpenAPI-ga.

REST Services for Knowledge APIs

Node.js

Sündmustepõhine käitusaeg I/O-intensiivsete teenuste ja BFF-kihi jaoks.

Teenuse käitusaeg ja integratsioon

NestJS

Struktureeritud sõlmede raamistik ettevõtte API-de jaoks.

Modulaarsed API teenused

Python

Domineeriv keel AI, andmete ja integratsiooniloogika jaoks.

AI ja andmeteenused

TypeScript

Tüübikindel arendus API-de ja kasutajaliidesega seotud teenuste jaoks.

Jagatud tüübid ja teenused

GraphQL

Paindlik päringukiht rakenduste koondatud andmete jaoks.

Paindlikud kliendi API-d

tRPC

TypeScripti virnade otsast lõpuni tüübikindlad API-d.

Tüübikindlad sisemised API-d

gRPC

Tõhus RPC teenusesiseseks suhtluseks.

Teenuse sisekommunikatsioon

Esikülg ja kogemus

Kogemuskiht muudab teadmised ja abi kasutatavaks. Keskenduge selgusele, õigustele ja allikaviidetele, mitte funktsioonide ülekoormusele.

Next.js

React Framework suure jõudlusega veebirakenduste ja SSR-i jaoks.

Veebirakenduse raamistik

React

Komponentidel põhinev kasutajaliidese teek abiliideste jaoks.

UI komponendid

Tailwind CSS

CSS-i utiliit järjepidevate ja hooldatavate liideste jaoks.

Projekteerimissüsteemi alused

Shadcn UI

Juurdepääsetavad komponendid, mis põhinevad Radixil ja Tailwindil.

UI komponentide teek

Vercel

Juurutamine ja servahostimine kasutajaliidese töökoormuse jaoks.

Majutus ja juurutuste eelvaade

Juurutamine ja platvorm

Ettevõtte infrastruktuur peab olema reprodutseeritaval viisil juurutav. Konteinerid, Kubernetes ja Infrastructure as Code on standardsed tööriistad, mitte hype.

Docker

Reprodutseeritavate teenuste konteinerpakend.

Konteinerite pildid

Kubernetes

Orkestreerimine skaleeritavate ja vastupidavate töökoormuste jaoks.

Konteinerite platvorm

OpenTofu

Terraformi avatud lähtekoodiga infrastruktuur Code Fork'ina.

IaC avatud valitsemismudeliga

Terraform

Laialdaselt kasutatav IaC pilve- ja hübriidmaastike jaoks.

Infrastruktuur kui kood

Helm

Kubernetese juurutuste paketihaldur.

K8 väljalaskehaldus

GitHub Actions

CI/CD hoidlate ja automatiseerimise jaoks.

Pidev integreerimine

GitLab CI

Integreeritud CI/CD GitLabi keskkondades.

Torujuhtmete automatiseerimine

Caddy

Automaatne TLS ja pöördpuhverserver servateenuste jaoks.

Edge Proxy ja TLS

Vaadeldavus ja kvaliteet

Ettevõtte AI vajab mõõdetavust. Latentsus, vead, kulud ja kvaliteet peavad olema nähtavad ilma tööriista laialivalgumiseta.

Prometheus

Mõõdikute kogumine ja teenuste eest hoiatamine.

Mõõdikud ja hoiatused

Grafana

Armatuurlauad mõõdikute, logide ja jälgede jaoks.

Visualiseerimine ja armatuurlauad

OpenTelemetry

Jälgede, mõõdikute ja logide avatud standard.

Ühtne telemeetria

Sentry

Rakenduste ja teenuste jälgimisel ilmnes viga.

Veaanalüüs

Loki

Logide liitmine Grafana ökosüsteemis.

Logi ladustamine ja päring

Jaeger

Mikroteenuste ja torustike hajutatud jälgimine.

Jälgede analüüs

Turvalisus ja identiteet

Turvalisus on arhitektuuriline nõue. Identiteet, saladused ja servakaitse on osa ettevõtte tegevusest, mitte eraldiseisev hilise faasi projekt.

Keycloak

Avatud lähtekoodiga identiteedi ja juurdepääsu haldamine.

SSO ja OIDC pakkujad

Authentik

Paindlik identiteediplatvorm isehostitavate stsenaariumide jaoks.

Identiteedi pakkuja

Vault

Saladuste haldamine ja dünaamilised volikirjad.

Saladused ja võtmehaldus

Traefik

Pilve loomulik pöördpuhverserver ja sisend.

Sissepääs ja marsruutimine

Caddy

Lihtne TLS-i terminaator ja pöördpuhverserver.

Edge TLS ja puhverserver

Dokumendid ja sisu

Struktureerimata sisu on sageli suurim teadmiste kogum. Parsimine, OCR ja normaliseerimine on usaldusväärse otsingu eeltingimused.

Apache Tika

Väljavõte tekstist ja metaandmetest Office'ist, PDF-ist ja kahendvormingust.

Universaalne dokumendi sõelumine

OCRmyPDF

OCR-konveier otsitavate PDF-ide jaoks.

PDF OCR ja ettevalmistamine

Tesseract

Avatud lähtekoodiga OCR-mootor skannitud dokumentide jaoks.

Tekstituvastus skaneerimisel

Pandoc

Teisendamine dokumendivormingute vahel.

Vormingu teisendamine

LibreOffice

Office'i dokumentide peata teisendamine ja renderdamine.

Kontorite renderdamine ja eksport

Kuidas me tehnoloogiaid valime

Me ei luba meelega ühtegi tööriista eelistust. Valik järgib nõudeid, toiminguid, juhtimist, kulusid, mastaapi, suveräänsust ja integratsiooni olemasolevatesse maastikesse. Avatud lähtekoodiga ettevõtte AI on mõttekas, kui toimimine, turvalisus ja hooldatavus on ettevõtte kontekstis õiged.

  • Tuletage nõuded kasutusjuhtudest, arhitektuurist ja vastavusest, mitte tööriistade hüppamisest
  • Kontrollige töövõimet, sealhulgas jälgimist, varundust, täiendusi ja tugimudelit
  • Planeerige varakult andmete, mudelite, lubade ja auditi haldamine
  • Võtke arvesse kogu toimingu kulusid, mitte ainult litsentsi või API hinda
  • Hinnake skaleerimist andmemahu, kasutajate arvu ja latentsusnõuete põhjal
  • Suveräänsus ja isehostimine kui võimalus, kui andmed ja mudelid peaksid jääma ettevõttesiseseks
  • Tagada integreerimine ERP-i, CRM-i, DMS-i ja identiteediga ilma rippimise ja asendamiseta

Ettevõtte tehnoloogiavirnaga seotud otsused on arhitektuuriotsused. Lisateavet jaotisest Tehisintellekti ehitamine vs ostmine ja AI juhtimine keskmise suurusega ettevõtetele.

Mida me teadlikult väldime

Võimaluste arhitektuur ebaõnnestub sageli liiga paljude paralleelsete algatuste tõttu, millel puudub ühine mudel. Väldime mustreid, mis jätavad lühiajalise mulje, kuid muudavad hoolduse ja läbipaistvuse pikemas perspektiivis keeruliseks.

  • Tööriistade laialivalgumine paralleelsete platvormidega ilma selgete kihtide ja kohustusteta
  • Tarnija lukustub infrastruktuuri, mudeli või varaliste andmevormingutega ilma väljumisstrateegiata
  • Tarbetud platvormid, mis teadmiste ühendamise asemel dubleerivad olemasolevaid süsteeme
  • Varajane mudelikohustus enne selget arhitektuuri, allikaid ja juhtimist
  • Liigne agentarhitektuur ilma selgete piiride, kinnituste ja inimesteta

Rohkem tööriistu pole. Rohkem kasutatavaid süsteeme. Lisateavet leiate jaotisest Mis on agent-AI ja Miks tehisintellekt ebaõnnestub ilma ettevõtte teadmata.

Miks Kaufman AIS

Kaufman AIS arendab ettevõtete teadmussüsteeme ja rakenduslikke luuresüsteeme keskmise suurusega ja suurematele ettevõtetele Euroopas. Meie jaoks on tehnoloogia kasutatava teadmiste arhitektuuri, digitaalse abi ja enesekindla toimimise vahend.

  • Ettevõtte teadmussüsteemid integreeritud arhitektuurina, mitte tööriistade kogumina
  • Avatud infrastruktuur isehostimise, pilvevaliku ja Euroopa andmekeskustega
  • Suveräänne tehisintellekt, mis kontrollib allikaid, mudeleid ja toiminguid
  • Teadmiste kiht koos otsingu, lubade ja allikaühendusega
  • Digitaalne abi osakondade maandamisel ja juhtimisel
  • Ettevõtte mälu otsustus- ja protsessiteadmiste taaskasutamiseks

Rohkem tööriistu pole. Rohkem kasutatavaid süsteeme. Lisateavet leiate jaotisest Enterprise Knowledge Systems, Suvereign AI ja Internal ChatGPT for Companies.

Korduma kippuvad küsimused

Milliseid tehnoloogiaid Kaufman AIS kasutab?

Töötame tehnoloogiliselt neutraalselt avatud lähtekoodiga ja avatud platvormidega teadmussüsteemide, otsingu, järelduste, abi ja toimimise jaoks. Konkreetne valik järgib iga projekti arhitektuuri ja nõudeid. See leht näitab tüüpilisi ehitusplokke, mitte kindlat kohustuslikku loendit.

Kas töötate ainult avatud lähtekoodiga?

Ei. Avatud lähtekood on sageli teadmiste kihtide, infrastruktuuri ja toimingute aluseks. Kommertsmudelid, pilveteenused ja olemasolevad ettevõttesüsteemid võivad olla kasulikud täiendused, kui integratsioon ja juhtimine on õiged.

Kas isemajutamine on võimalik?

Jah. Paljusid arhitektuure saab kasutada kohapeal või privaatpilves. Isehostitav tehisintellekt on osa suveräänsetest seadistustest, kui andmed, mudelid ja juurdepääs jäävad ettevõttesse. Lisateavet leiate Sovereign AI-st.

Kas olemasolevad süsteemid võivad jääda?

Jah. Ettevõtete teadmussüsteemid tuginevad tavaliselt ERP-le, CRM-ile, DMS-ile ja identiteedile, mitte ei asenda kõike. Rohkem andmehoidlate all ilma süsteemi migratsioonita.

Milliseid mudeleid toetate?

Mudelid on vahetatavad. Toetame avatud kaalu ja API mudeleid marsruudi- ja järelduskihtide kaudu. Maandus, allikaviide ja juhtimine on üliolulised, mitte üksainus pakkuja.

Kuidas alustada?

Sageli selgete allikate, mõõdetava kasutuse ja määratletud töömudeliga kasutusjuhtumiga. Paralleelselt visandatud arhitektuur, teadmiste kiht ja juhtimine. Lisateavet tehisintellekti ümberkujundamine ja mis on AI valmisolek.

Assess AI opportunity in 3 minutes

A short check of systems, friction points, and goals shows where enterprise AI can create measurable impact first.

Tööriistad on vahetatavad. Arhitektuur ja töövõime määravad jätkusuutliku ettevõtte tehisintellekti.

Aitame teil kindlaks teha, millised tehnoloogiad ja platvormid on teie ettevõtte teadmistesüsteemi arhitektuuri jaoks mõistlikud. Vestlus on suunatud juhtimisele, IT juhtimisele, ettevõtte arhitektuurile, inseneriteadusele ja digitaliseerimisele.

Korraldage vestlus

Kontakt

Rääkige meiega oma andmeökosüsteemist teadmiste struktuuridest ja intelligentsete assistendisüsteemide võimalikest rakendusvaldkondadest teie organisatsioonis.

Philipp T. Schröder
Teie kontaktisik Philipp T. Schröder