AI agendid
AI agendid ja AI töövood mitmesammulistele äriprotsessidele
AI agendid laiendavad klassikalist automatiseerimist võimega teha otsuseid, tõlgendada infot ja viia mitmesammulised protsessid iseseisvalt läbi. Kaufman AIS kavandab Agentic AI süsteemid teie tegelike töövoogude alusel, integreerib need olemasolevate rakendustega ja käitab neid suveräänsel auditeeritaval arhitektuuril.

Miks klassikaline automatiseerimine jõuab piirini
Kasvavates organisatsioonides tekivad protsessid, mis on liiga keerukad klassikaliste töövoo mootorite jaoks ja liiga korduvad selleks et nõuda kvalifitseeritud töötajate täit tähelepanu. Just selles vahes kaotavad ettevõtted täna kiirust ja kvaliteeti.
- Ülesanded jaotuvad mitme süsteemi vahel nagu ERP, CRM, dokumendihaldus, e-post ja äriliinirakendused ning klassikalised töövood saavad neid kujutada vaid jäigalt.
- Dokumentidest, juhtumitest ja suhtlusest pärinevat teadmist tuleb käsitsi tõlgendada, enne kui protsess saab edasi liikuda.
- Standardsed RPA lahendused katkevad niipea kui sisendvormingud, kujundused või erijuhtumid muutuvad.
- Kvalifitseeritud spetsialistid kulutavad märkimisväärse osa ajast rutiinsetele ülesannetele, mis ei nõua enam sisulist otsust.
- Puhtad vestluslahendused toodavad vastuseid kuid ei käivita protsesse ega ühenda süsteeme.
Kaufman AIS lahendus
Kavandame AI agendid ja töövoosüsteemid, mis sekkuvad just sinna, kus otsustusvõime, süsteemide integratsioon ja teadmusele juurdepääs kohtuvad. Agendid töötavad selgete piirjoontega, dokumenteeritud sammudega ja tagasipöördumispunktidega inimese protsessi.
- Mitmesammulised töövood, milles agendid hangivad, kontrollivad, rikastavad ja edastavad andmeid ning teostavad sihtsüsteemides tegevusi.
- Ühendus ERP, CRM, dokumendihalduse, SharePointi, Microsoft 365, Confluence, andmebaaside ja valdkonnasüsteemidega väljakujunenud konnektorite kaudu.
- Teadmuste sidumine RAG süsteemide ja ettevõtte teadmussüsteemide kaudu, et agendid töötaksid teie tegeliku andmeolukorra alusel.
- Selged piirid, määratletud eskalatsioonid ja kinnituse sammud kõrge mõjuga tegevuste jaoks.
- Käitamine Euroopa infrastruktuuris, valikuliselt privaatsete keelemudelitega, täielikult GDPR-iga kooskõlas.
Tootlike AI agentide eelised
Hästi kavandatud AI agent on enam kui tööriistadega vestlusrobot. See muudab seda, kuidas teadmustöö osakonnas korraldatakse ja vabastab tuntavalt kvalifitseeritud töötajaid.
Meie Agentic AI arhitektuuri ehitusplokid ja tööriistad
Ühendame tunnustatud töövoomootorid kaasaegsete agentraamistike ja kontrollitud mudelikihiga. Millised ehitusplokid kasutusse tulevad, sõltub teie süsteemi maastikust, vastavusnõuetest ja soovitud autonoomia sügavusest.
Töövoo platvormid
Determinismiliste sammude ja integratsiooni jaoks toetume n8n-ile, mis on välja kujunenud Euroopa töövoo platvormiks, mida saab konteinerkeskkondades suveräänselt käitada. Sõltuvalt olemasolevatest süsteemidest integreerime täiendavalt Microsoft Power Automate, Camunda või selektiivselt vahendeid nagu Make. Nii katame spektri lihtsatest ühendustest keerukate protsesside orkestreerimiseni.
Agentraamistikud
Otsustusvõimeliste agentide jaoks töötame raamistikega nagu LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen ja Microsoft Semantic Kernel. Need võimaldavad modelleerida agendid selgete rollide, tööriistade, mälude ja eskalatsiooniteedega selle asemel et käitada neid musta kastina.
Mudelikiht
Kombineerime juhtivate pakkujate võimsaid mudeleid Euroopa mudelipakkumiste ja privaatsete avatud lähtekoodiga mudelitega, näiteks Llama või Mistrali perekonnast. Mudelite valik sõltub kasutusjuhtumist, vastavusnõuetest ja tasuvusest. Loe lisaks lehelt Suveräänne AI.
Teadmuste ja andmete integratsioon
Agendid pääsevad teie dokumentidele ja põhiandmetele juurde RAG süsteemide kaudu, loevad e-kirju ja pileteid, kontrollivad põhiandmeid ERP ja CRM süsteemides ning töötavad SharePointi, Confluence ja valdkonnasüsteemide sisuga. Õigused lähtesüsteemidest säilivad järjepidevalt.
Juhtimine ja jälgitavus
Toetume struktureeritud logimisele, üksikute agendi sammude jälgimisele, määratletud kinnituspunktidele ja töölaudadele. Näete, mida agent teeb, millele tugineb ja kus täna vajab inimest või eskalatsiooni.
Turvalisuse ja õiguste kiht
Agendid saavad selgelt määratletud tehnilised identiteedid, sihtotstarbelised teenusekontod ja rollimudeli, mis piirab nende tegevusi. Kõrge mõjuga tegevused nagu tellimused või väljasaatmised läbivad selgesõnalised kinnitused.
AI agentide tüüpilised kasutusvaldkonnad ettevõttes
Rakendame agente seal, kus teadmustöö, süsteemide vahelised lüngad ja korduvad ülesanded kohtuvad. Sektorid nagu tööstus, masinaehitus, logistika, finants, tervishoid ja professionaalsed teenused saavad sellest erilist kasu.
Dokumentide töötlus
Sissetulevad tellimused, saatekirjad, arved, lepingud või päringud klassifitseeritakse, kontrollitakse sisuliselt, võrreldakse põhiandmetega ja töödeldakse järelsüsteemides, selgelt märgistatud eranditega inimestele.
Teenindus ja tugi
Päringud e-posti, portaali või piletisüsteemi kaudu analüüsib agent, suunab õigele teadmusallikale, varustab ettepanekute või vastustega ja vajadusel eskaleerib vastutavale isikule.
Müük ja eelmüük
Agendid toetavad müüki uurimisel, pakkumiste ettevalmistamisel, konto uuendustel ning juurdepääsul tooteteadmistele ja viidetele, alati teie andmete alusel.
Inseneeria ja teenindustehnika
Hoolduspäringud, veapildid ja remondi ajalood ühendatakse inseneriteadmuse ja konstruktsioonistandarditega. Agendid toetavad diagnoosi, varuosade leidmist ja tellimuste planeerimist.
Hanked ja operatsioonid
Tellimusprotsessid, suhtlus tarnijatega, tellimuste kinnitused ja kõrvalekalded automatiseeritakse osaliselt. Agendid hangivad andmeid, kontrollivad tingimusi ja valmistavad otsuseid ette.
Vastavus ja õigus
Põhimõtted, lepingud ja regulatiivsed nõuded ühendatakse operatiivsete juhtumitega. Agendid toetavad kontrolle, tõendite kogumist ja auditi dokumentatsiooni ettevalmistamist.
Turvalisus, GDPR ja kontrollitud autonoomia
Agendid ei tohi teha kõike, mis on tehniliselt võimalik. Turvalisus, andmekaitse ja juhtimine on meie arhitektuuri tuumosa, mitte hilisemad lisad.
- Käitamine Euroopa andmekeskustes või on-premise, valikuliselt privaatsete keelemudelitega ilma andmete liikumiseta välistele pakkujatele.
- Sihtotstarbelised tehnilised identiteedid ja rollimudelid igale agendile, selgelt piiritletud õigustega sihtsüsteemides.
- Kinnitamise sammud kõrge mõjuga tegevustele, näiteks tellimused, lepingumuudatused või väline kommunikatsioon.
- Iga agendi sammu täielik logimine, kaasa arvatud viidatud teadmusallikad.
- GDPR vastavus, BaFini, MaRiski, DORA, NIS 2, MDR, ISO 27001 ja TISAX nõuete tugi.
- Selge eristus autonoomsete sammude, ettepanekute inimestele ja kohustuslike kinnituste vahel.
Sagedased küsimused AI agentide ja AI töövoogude kohta
Mille poolest erinevad AI agendid klassikalisest töövoo automatiseerimisest?
Klassikalised töövood järgivad eelnevalt määratletud reegleid. AI agendid laiendavad neid reegleid mõistmise, otsustamise ja teadmustele juurdepääsuga. Nad oskavad tekste ja dokumente tõlgendada, mitmeid samme planeerida, oma tegevusi põhjendada ja eranditele reageerida. Ühendame mõlemad maailmad, et kasutaksite determinismilist stabiilsust ja intelligentset otsustusvõimet seal, kus need on mõttekad.
Kuidas sobituvad n8n ja teised töövoo tööriistad arhitektuuri?
n8n on meile usaldusväärne ehituskivi integratsiooniks ja determinismilisteks sammudeks. Ühendame n8n agentraamistikega nagu LangGraph või CrewAI, et töövood, mis nõuavad mõistmist ja otsustamist, võtaksid üle agendid. Teisi tööriistu nagu Microsoft Power Automate, Camunda või Make kasutame, kui olemasolev maastik seda soovitab.
Milliseid keelemudeleid te kasutate?
Valime mudelid vastavalt kasutusjuhtumile, vastavusele ja tasuvusele. Tüüpiliselt kasutame keerukate ülesannete jaoks juhtivate pakkujate tugevaid mudeleid, mida täiendame Euroopa mudelipakkumiste ja privaatsete avatud lähtekoodiga mudelitega, näiteks Llama või Mistrali perekonnast, tundliku sisu või on-premise stsenaariumide jaoks. Detailid mudelite ja arhitektuuri valikust on lehel Suveräänne AI.
Kuidas väldite, et agendid ei tekita vigu?
Agendid töötavad selgelt määratletud rollides, piiratud tehniliste õigustega ja selgesõnaliste eskalatsiooni- ja kinnituspunktidega. Kõrge mõjuga tegevused läbivad kinnituse. Iga samm logitakse. Vajadusel käivituvad agendid esmalt ettepaneku režiimis, milles töötajad kinnitavad tegevusi enne nende automatiseerimist.
Kas agendid pääsevad olemasolevatele teadmistebaasidele juurde?
Jah. Ühendame agendid RAG süsteemide ja ettevõtte teadmussüsteemidega, et nad genereeriks vastused ja tegevused teie kontrollitud andmete alusel. Õigused lähtesüsteemidest võetakse täielikult üle.
Milline näeb välja tüüpiline algus?
Soovitame selgelt piiritletud, äriliselt olulist kasutusjuhtumit, näiteks sissetulevate tellimuste töötlemist, korduvate teeninduspäringute käsitlemist või pakkumiste ettevalmistamist. Sellest tekivad varakult tootlikud tulemused ja alus laiemale Agentic AI strateegiale.
Kas mitu agenti saab ühes protsessis koostööd teha?
Jah. Kujundame mitme agendi arhitektuure, kus spetsialiseeritud agendid jagavad ülesandeid, koordineerivad tulemusi ja eskaleerivad vajadusel inimestele. Üks agent võib uurida, teine koostada väljundeid ja kolmas täita süsteemitoiminguid. Orkestreerimine toimub määratletud liideste ja jälgitavate üleandmiste kaudu.
Kuidas mõõdate AI agentide kasu?
Määratleme koos mõõdetavad näitajad, näiteks töötlemisaeg, läbilaskevõime, veamäär või kinnituste koormus. Ettepaneku režiimis saab mõju valideerida enne täielikku automatiseerimist. Nii jääb kasu läbipaistevaks ja teekaardi järgi juhitavaks.
Kas meil on vaja oma andmeteaduse meeskonda?
Ei. Võtame üle kontseptsiooni, rakendamise ja käituse. Teie äriosakonnad annavad protsessiteadmise ja kinnitused, IT pakub liidesed ja juhtimise. Soovi korral koolitame teie meeskondi agentide ja töövoogude kasutamisel, et süsteemi saaksite pikaajaliselt ise edasi arendada.
Tooge Agentic AI oma protsessidesse struktureeritult sisse
Analüüsime teie protsesse, süsteemi maastikku ja peamisi rutiinseid ülesandeid ning pakume välja alguse, mis annab kiiret kasu ja jääb pikaajaliselt jätkusuutlikuks.
Kontakt
Rääkige meiega oma andmeökosüsteemist teadmiste struktuuridest ja intelligentsete assistendisüsteemide võimalikest rakendusvaldkondadest teie organisatsioonis.



