Technologieën en platforms | Open infrastructuur

overzicht

Inhoud

Van selectieprincipes tot platforms. Elke link leidt naar het betreffende hoofdstuk.

Selectieprincipes

Open standaarden voor operationele capaciteiten.

Kennis en terugvinding

Zoeken, indexeren, parseren.

Runtime en geheugen

Kennisobjecten en context.

Vectorwinkels

Kennis adresseerbaar maken.

Gegevensplatform

Opbergruimte en modellen.

Streamen

Verplaats gegevens in plaats van ze te kopiëren.

transformatie

Pijplijnen en orkestratie.

AI en gevolgtrekking

Modellen uitwisselbaar.

agenten

Automatisering met grenzen.

Achterkant

API's en services.

Voorkant

Ervaringslaag.

Inzet

Platform en operaties.

Waarneembaarheid

Kwaliteit en transparantie.

Beveiliging

Identiteit en toegang.

Documenten

Inhoud en parseren.

Selectie

Vereisten in plaats van hype.

Voorkomen

Gereedschapsspreiding en lock-in.

Waarom Kaufman AIS

Bruikbare systemen.

Veelgestelde vragen

Open source, zelfhosting, modellen.

Onze selectieprincipes

Enterprise AI Open Source en open platforms zijn middelen en geen doel op zichzelf. We kiezen bouwstenen op basis van architectonische principes, niet op gereedschapsreligie. De volgende principes begeleiden de Enterprise AI-architectuur en -activiteiten in projecten.

Open standaarden

Open interfaces en formaten vergemakkelijken integratie, draagbaarheid en langdurige werking over systeemgrenzen heen.

API eerst

Diensten en kennislagen zijn toegankelijk via API’s. Hierdoor ontstaan modulaire bedrijfskennissystemen in plaats van monolithische geïsoleerde oplossingen.

Cloud optioneel

Architecturen werken in de cloud, private cloud en on-premise. Soevereine AI en zelfgehoste AI blijven planbaar.

Zelf gehost mogelijk

Kritieke componenten kunnen in uw eigen datacenter worden bediend. De controle over data, modellen en toegang blijft bij het bedrijf.

Modulair

Bouwstenen zijn uitwisselbaar. Ophalen, geheugen, gevolgtrekking en hulp blijven ontkoppeld en uitbreidbaar.

Draagbaar

Workloads en configuraties zijn overdraagbaar tussen omgevingen. Geen onnodige vendor lock-in op infrastructuurniveau.

Model-agnostisch

Modellen zijn uitwisselbaar. Waar het om gaat is de gronding, het bestuur en de verbinding met bedrijfskennis, niet één enkele aanbieder.

Operationeel

Technologie moet werken in bedrijfsactiviteiten. Waarneembaarheid, veiligheid, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid zijn onderdeel van de architectuur.

Kennissystemen en retrieval

Kennissystemen combineren bronnen, indexeren, parseren en ophalen. Deze bouwstenen maken bedrijfskennis vindbaar en adresseerbaar. Ze maken deel uit van de kennislaag en zijn geen vervanging voor governance en machtigingen.

OpenSearch

Open source zoek- en analyseplatform voor volledige tekst, aggregaties en schaalbare zoekopdrachten.

Volledige tekstindex en enterprise search

Elasticsearch

Veelgebruikte zoek- en analyse-engine met een rijk ecosysteem voor indexering en observatie.

Zoek- en analyselagen

Qdrant

Vectordatabase met focus op performance, filtering en productiegerelateerde bewerkingen.

Vectorindex voor semantisch ophalen

Weaviate

Vectordatabase met hybride zoek-, modules en grafiekfuncties.

Hybride ophaal- en kennisobjecten

Meilisearch

Snelle, ontwikkelaarsvriendelijke zoekmachine voor toepassingen met lage latentie.

Applicatiegericht zoeken en Typahead

LlamaIndex

Raamwerk voor dataconnectoren, indexering en RAG-pijplijnen via heterogene bronnen.

Orkestratie van ophaalpijplijnen

Haystack

Open source raamwerk voor NLP-pijplijnen, QA en productiegerelateerde RAG-systemen.

Pipeline-framework voor ophalen en kwaliteitscontrole

Apache Solr

Enterprise Search Server gebaseerd op Lucene met gefacetteerd zoeken en schalen.

Klassieke volledige tekstindex voor ondernemingen

Apache Tika

Inhoudsdetectie en tekstextractie uit documenten en binaire formaten.

Parseren en metadata-extractie

Unstructured

Pijplijn voor het parseren, chunken en voorbereiden van ongestructureerde inhoud.

ETL voor ongestructureerde kennisbronnen

Cognee

Kennismotor voor kennisobjecten, grafieken en geheugen met focus op bedrijfscontext.

Kennisruntime en semantische koppeling

Knowledge Runtime en Enterprise-geheugen

Enterprise-geheugen heeft meer nodig dan vectoren. Kennisobjecten, context, koppeling en hergebruik worden via retrievalstores in een runtimelaag gecreëerd. Cognee combineert grafiek, geheugen en semantische structuur voor bruikbare kennisarchitectuur.

Cognee

Kennismotor voor gestructureerde kennisobjecten, grafieken en geheugen in bedrijfsprojecten.

Centrale kennisruntimelaag

Neo4j

Graph Database voor relaties tussen entiteiten, processen en kennisobjecten.

Kennisgrafiek en koppelen

Mem0

Geheugenlaag voor persistente context en gebruikersreferentie in assistentiesystemen.

Contextgeheugen voor assistenten

LlamaIndex

Gegevensconnectoren en indexabstracties voor herhaalbare ophaalworkflows.

Index- en connectorruntime

Haystack

Pipeline Runtime voor QA, RAG en gedocumenteerde verwerkingsstappen.

Pipeline-runtime voor kennisstroom

Qdrant

Vectorwinkel voor inbedding met filtering en productiegerichte schaling.

Opslag in de geheugenstack insluiten

LanceDB

Ingebouwde vectordatabase voor lokale en schaalbare vectorworkloads.

Lichtgewicht vectorwinkel

Kennisobjecten, context, geheugen, ophalen en koppelen werken samen. Meer onder Wat is Enterprise Memory en Wat is een kennislaag.

Vectordatabases en ophaalwinkels

Vectorwinkels maken kennis adresseerbaar. Ze zijn een bouwsteen, niet de enige architectuur. Aarding, toestemmingen en bronvermelding blijven centraal staan.

Qdrant

Productiegerichte vectordatabase met filtering, sharding en REST API.

Primaire vectorindex

LanceDB

Embedded Vector Store voor Edge, On Premise en geïntegreerde workloads.

Lokale en ingebedde vectoropslag

Weaviate

Hybride zoeken met vectoren, trefwoorden en modules.

Hybride ophaalwinkel

Milvus

Schaalbare open source vectordatabase voor grote inbeddingshoeveelheden.

Schaalbare vectorclusters

pgvector

PostgreSQL-extensie voor zoeken naar vectoren in relationele workloads.

Vectoren in bestaand SQL-landschap

Kennis adresseerbaar maken betekent het inbedden van inbedding in de architectuur, en niet alleen het installeren van een vectoropslag. Meer onder Wat is ophalen.

Dataplatform en opslag

Enterprise-kennissystemen hebben veerkrachtige opslag nodig voor metadata, gebeurtenissen, gestructureerde feiten en kennisobjecten. Deze platforms vormen een aanvulling op bestaande ERP-, CRM- en DMS-landschappen.

PostgreSQL

Relationele basis voor metadata, configuratie, pgvector en transactionele workloads.

System of Record voor metadata en vectoren

ClickHouse

Kolomopslag voor analyses, logboeken en query's met groot volume.

Analyse en gebeurtenisopslag

DuckDB

Ingebouwde analyse-engine voor lokale evaluaties en prototypes.

Lokale analyse en verkenning

Apache Iceberg

Open Table Format voor versiebeheerde, schaalbare datameren.

Lakehouse- en versiegegevenssets

MinIO

S3-compatibele objectopslag voor zelfgehoste en private cloud.

Objectopslag voor onbewerkte gegevens en artefacten

Redis

In geheugenopslag voor cache, wachtrijen en sessiegerelateerde werklasten.

Cache en snelle buffers

MongoDB

Documentarchief voor flexibele schema's en applicatiegegevens.

Documentopslag voor app-lagen

Neo4j

Grafiekopslag voor relaties en zakelijke kennisgrafieken.

Grafiekopslag voor snelkoppelingen

Streaming en gegevensstroom

Verplaats gegevens in plaats van ze te kopiëren. Eventstreaming verbindt bronsystemen met index, geheugen en assistentie zonder fragiele batchketens.

Apache Kafka

De facto standaard voor evenementenstreaming en integratie-backbone.

Backbone en integratie van evenementen

Redpanda

Kafka-compatibel streamingplatform met eenvoudigere bediening.

Lichtgewicht evenementenstreaming

Apache Flink

Streamverwerking voor realtime transformaties en stateful taken.

Streamverwerking en aggregatie

Debezium

Verander het vastleggen van gegevens uit relationele bronnen in gebeurtenisstromen.

CDC van ERP en specialistische systemen

Apache Pulsar

Berichten voor meerdere tenants met streaming en wachtrijen.

Berichten- en evenementenplatform

Streaming is een mogelijkheid voor de huidige kennislandschappen, geen doel op zich. Meer onder Enterprise Knowledge Systems Architecture.

Transformatie en orkestratie

Pijpleidingen bereiden bronnen voor voor index, geheugen en hulp. Orchestration maakt afhankelijkheden, nieuwe pogingen en kwaliteit begrijpelijk.

Apache Airflow

Workfloworkestratie voor datagestuurde pijplijnen.

Batch-orkestratie

Dagster

Data Orchestrator met Asset Lineage en ontwikkelaarservaring.

Op activa gebaseerde pijpleidingen

dbt

Op SQL gebaseerde transformaties met tests en documentatie.

Transformatielaag in het magazijn

Apache Spark

Gedistribueerde verwerking van grote hoeveelheden gegevens.

Schaalbare batch- en streamtaken

Polars

Snelle DataFrame Engine voor lokale en middelgrote workloads.

Efficiënte lokale transformatie

Prefect

Workflow-engine met focus op waarneembaarheid en dynamische stromen.

Moderne pijplijnorkestratie

Kestra

Gebeurtenisgestuurde orkestratie met declaratieve stromen.

Declaratief workflowplatform

AI en gevolgtrekking

Inferentielagen maken modellen bruikbaar. Open source- en commerciële modellen blijven uitwisselbaar zolang de aarding, governance en bronverbinding correct zijn.

vLLM

LLM met hoge doorvoer voor gevolgtrekking op productieniveau.

LLM-serving en batch-inferentie

Ollama

Runtime van lokaal model voor ontwikkeling en zelf-hostende workloads.

Lokale gevolgtrekking en prototypes

LiteLLM

Proxy en routing voor heterogene modelaanbieders via één interface.

Modelrouting en abstractie

Open WebUI

Webinterface voor lokale en externe modelinteractie.

UI voor intern modelgebruik

Haystack

RAG- en QA-leidingen met een duidelijke leidingstructuur.

RAG-runtime

LangGraph

Op grafieken gebaseerde agenten en workflows met statusbeheer.

Agenten en workflow-runtime

OpenRouter

Gateway voor heterogene commerciële en open modellen.

Gateway- en routeringsmodel

Agenten en automatisering

Agenten vullen de hulp aan waarbij terugkerende stappen duidelijk zijn gedefinieerd. Governance en human in the loop blijven centraal staan.

n8n

Workflowautomatisering met visuele orkestratie en zelfhosting.

Integratie en eenvoudige automatisering

Temporal

Duurzame uitvoering voor betrouwbare, langdurige workflows.

Robuuste procesuitvoering

Trigger.dev

Achtergrondtaken en agentworkflows voor ontwikkelingsteams.

Gebeurtenisgestuurde achtergrondbanen

Flowise

Visuele bouwer voor LLM-stromen en prototypes.

Prototyping van LLM-stromen

LangGraph

Stateful agentgrafieken voor gecontroleerde meerstapsprocessen.

Agentruntime met status

CrewAI

Orkestratie van meerdere agenten voor gespecialiseerde rollen.

Coördinatie met meerdere agenten

Backend en API's

Services en API's verbinden kennislagen, intelligentielagen en assistentie. API First-architectuur houdt lagen ontkoppeld.

FastAPI

Moderne Python API-laag met typen en OpenAPI.

REST Services voor Knowledge-API's

Node.js

Gebeurtenisgestuurde runtime voor I/O-intensieve services en BFF-laag.

Serviceruntime en -integratie

NestJS

Gestructureerd knooppuntframework voor Enterprise-API's.

Modulaire API-services

Python

Dominante taal voor AI, data en integratielogica.

AI en datadiensten

TypeScript

Typeveilige ontwikkeling voor API's en frontend-gerelateerde services.

Gedeelde typen en services

GraphQL

Flexibele querylaag voor geaggregeerde applicatiegegevens.

Flexibele client-API's

tRPC

End-to-end typeveilige API's voor TypeScript-stacks.

Typeveilige interne API's

gRPC

Efficiënte RPC voor interne servicecommunicatie.

Interne servicecommunicatie

Frontend en ervaring

Experience Layer maakt kennis en hulp bruikbaar. Focus op duidelijkheid, rechten en bronreferentie, niet op een overdaad aan functies.

Next.js

React Framework voor krachtige webapps en SSR.

Webapp-framework

React

Componentgebaseerde UI-bibliotheek voor assistentie-interfaces.

UI-componenten

Tailwind CSS

Utility-CSS voor consistente, onderhoudbare interfaces.

Ontwerpsysteembasis

Shadcn UI

Toegankelijke componenten op basis van Radix en Tailwind.

Bibliotheek met UI-componenten

Vercel

Implementatie en edge-hosting voor frontend-workloads.

Hosting en preview-implementaties

Implementatie en platform

Enterprise-infrastructuur moet reproduceerbaar inzetbaar zijn. Containers, Kubernetes en Infrastructure as Code zijn standaardtools, geen hype.

Docker

Containerverpakking voor reproduceerbare diensten.

Containerafbeeldingen

Kubernetes

Orkestratie voor schaalbare, veerkrachtige workloads.

Containerplatform

OpenTofu

Open Source-infrastructuur als Code Fork van Terraform.

IaC met open bestuursmodel

Terraform

Veelgebruikte IaC voor cloud- en hybride landschappen.

Infrastructuur als code

Helm

Pakketbeheer voor Kubernetes-implementaties.

Releasebeheer van K8

GitHub Actions

CI/CD voor repositories en automatisering.

Continue integratie

GitLab CI

Geïntegreerde CI/CD in GitLab-omgevingen.

Automatisering van pijpleidingen

Caddy

Automatische TLS en reverse proxy voor edge-services.

Edge-proxy en TLS

Zichtbaarheid en kwaliteit

Enterprise AI heeft meetbaarheid nodig. Latency, fouten, kosten en kwaliteit moeten zichtbaar zijn zonder wildgroei aan tools.

Prometheus

Verzameling van statistieken en waarschuwingen voor services.

Statistieken en waarschuwingen

Grafana

Dashboards voor statistieken, logs en traces.

Visualisatie en dashboards

OpenTelemetry

Open standaard voor traceringen, statistieken en logs.

Uniforme telemetrie

Sentry

Foutopsporing voor applicaties en services.

Foutanalyse

Loki

Logboekaggregatie in het Grafana-ecosysteem.

Logopslag en query

Jaeger

Gedistribueerde tracering voor microservices en pijpleidingen.

Sporenanalyse

Beveiliging en identiteit

Beveiliging is een architectonische vereiste. Identiteit, geheimen en edge-bescherming maken deel uit van de bedrijfsvoering en zijn geen afzonderlijk project in de late fase.

Keycloak

Open source identiteits- en toegangsbeheer.

SSO- en OIDC-providers

Authentik

Flexibel identiteitsplatform voor zelfgehoste scenario's.

Identiteitsprovider

Vault

Geheimenbeheer en dynamische inloggegevens.

Geheimen en sleutelbeheer

Traefik

Cloud-native reverse proxy en inkomend verkeer.

Ingang en routering

Caddy

Eenvoudige TLS-terminator en reverse proxy.

Edge-TLS en proxy

Documenten en inhoud

Ongestructureerde inhoud is vaak de grootste verzameling kennis. Parsing, OCR en normalisatie zijn voorwaarden voor betrouwbaar ophalen.

Apache Tika

Extraheer tekst en metagegevens uit Office-, PDF- en binaire formaten.

Universele documentparsering

OCRmyPDF

OCR-pijplijn voor doorzoekbare PDF's.

PDF OCR en voorbereiding

Tesseract

Open source OCR-engine voor gescande documenten.

Tekstherkenning in scans

Pandoc

Conversie tussen documentformaten.

Formaatconversie

LibreOffice

Headless conversie en weergave van Office-documenten.

Kantoorweergave en export

Hoe we technologieën kiezen

Wij beloven bewust geen gereedschapsvoorkeur. Selectie volgt vereisten, operaties, governance, kosten, schaalvergroting, soevereiniteit en integratie in bestaande landschappen. Open Source Enterprise AI is zinvol als de werking, beveiliging en onderhoudbaarheid goed zijn in de bedrijfscontext.

Leid eisen af uit use cases, architectuur en compliance, niet uit toolhype
Controleer de operationele capaciteit, inclusief monitoring, back-up, upgrades en ondersteuningsmodel
Plan vroegtijdig het beheer van gegevens, modellen, machtigingen en audits
Houd rekening met de kosten voor de hele operatie, niet alleen met de licentie- of API-prijs
Evalueer de schaalbaarheid op basis van datavolume, aantal gebruikers en latentievereisten
Soevereiniteit en self-hosting als optie als data en modellen in eigen beheer moeten blijven
Zorg voor integratie in ERP, CRM, DMS en Identity zonder rip-and-replace

Beslissingen over de enterprise-technologiestapel zijn architectuurbeslissingen. Meer onder Build vs Buy AI en AI Governance voor middelgrote bedrijven.

Wat we bewust vermijden

Capability-architectuur faalt vaak vanwege te veel parallelle initiatieven zonder een gemeenschappelijk model. Wij vermijden patronen die op de korte termijn indruk maken, maar onderhoud en transparantie op de lange termijn lastig maken.

Gereedschapswildgroei met parallelle platforms zonder duidelijke lagen en verantwoordelijkheden
Leveranciers houden zich vast aan infrastructuur, modellen of bedrijfseigen dataformaten zonder exitstrategie
Onnodige platforms die bestaande systemen dupliceren in plaats van kennis verbinden
Vroege modelbetrokkenheid vóór verduidelijkte architectuur, bronnen en governance
Overmatige agent-architecturen zonder duidelijke grenzen, goedkeuringen en menselijke in-the-loop

Geen gereedschap meer. Meer bruikbare systemen. Meer onder Wat is Agentic AI en Waarom AI faalt zonder medeweten van het bedrijf.

Waarom Kaufman AIS

Kaufman AIS ontwikkelt bedrijfskennissystemen en toegepaste intelligentiesystemen voor middelgrote en grotere bedrijven in Europa. Technologie is voor ons een middel voor bruikbare kennisarchitectuur, digitale ondersteuning en zelfverzekerd opereren.

Enterprise-kennissystemen als een geïntegreerde architectuur, niet als een verzameling tools
Open infrastructuur met zelfhosting, cloud-optioneel en Europese datacenters
Soevereine AI met controle over bronnen, modellen en operaties
Kennislaag met opvraging, rechten en bronkoppeling
Digitale hulp bij gronding en governance voor afdelingen
Enterprise-geheugen voor hergebruik van beslissings- en proceskennis

Geen gereedschap meer. Meer bruikbare systemen. Meer onder Enterprise Knowledge Systems, Sovereign AI en Internal ChatGPT voor bedrijven.

Veelgestelde vragen

Welke technologieën gebruikt Kaufman AIS?

Wij werken technologieneutraal met open source en open platforms voor kennissystemen, ontsluiting, inferentie, assistentie en bediening. De specifieke selectie volgt architectuur en eisen per project. Deze pagina toont typische bouwstenen, geen vaste verplichte lijst.

Werk je alleen met open source?

Nee. Open source is vaak de basis voor kennislagen, infrastructuur en bedrijfsvoering. Commerciële modellen, clouddiensten en bestaande bedrijfssystemen kunnen nuttige aanvullingen zijn als de integratie en het bestuur goed zijn.

Is zelfhosting mogelijk?

Ja. Veel architecturen kunnen op locatie of in een private cloud worden beheerd. Zelf-gehoste AI maakt deel uit van soevereine systemen als data, modellen en toegang binnen het bedrijf moeten blijven. Meer bij Soevereine AI.

Kunnen bestaande systemen blijven bestaan?

Ja. Enterprise-kennissystemen bouwen doorgaans bovenop ERP, CRM, DMS en identiteit, in plaats van alles te vervangen. Meer onder datasilo's zonder systeemmigratie.

Welke modellen ondersteunen jullie?

Modellen zijn uitwisselbaar. We ondersteunen open gewichts- en API-modellen via routing- en inferentielagen. Aarding, bronreferentie en governance zijn cruciaal, niet één enkele aanbieder.

Hoe begin je?

Vaak met een use case met duidelijke bronnen, meetbaar gebruik en een gedefinieerd operating model. Parallelle schets architectuur, kennislaag en governance. Meer onder AI-transformatie en Wat is AI-gereedheid.

Gereedschappen zijn uitwisselbaar. Architectuur en operationele capaciteiten bepalen duurzame Enterprise AI.

Wij helpen u bepalen welke technologieën en platforms zinvol zijn voor de architectuur van uw bedrijfskennissysteem. Het gesprek is gericht op management, IT-beheer, enterprise-architectuur, engineering en digitalisering.

Regel een gesprek

Contact

Praat met ons over uw kennisstructuren in het datalandschap en mogelijke toepassingen van intelligente assistent-systemen binnen uw organisatie.

Uw contactpersoon Philipp T. Schröder